Новини
23 Серпня 2019
855

Новини від Google: Компанія активно залучає штучний інтелект

Тепер на фото можна шукати тексти та якісно домальовувати фрагменти, яких бракує на світлинах

Google запускає нову функцію, використовуючи штучний інтелект (ШІ), для своєї платформи Lens, яка дозволяє шукати в бібліотеці Google Photos текст, що з’являється на фотографіях і скріншотах. Потім можна легко скопіювати та вставити цей текст у примітку, документ або форму. Про це компанія повідомила в на своїй сторінці в Twitter.

Нові функції використовують технологію, відому як оптичне розпізнавання символів (OCR), при цьому опція копіювання/вставки заснована на теперішній здатності об’єктива розуміти й витягувати текст, знайдений на фотографіях, будь то знімок екрана або фотографія, фізичний знак або документ.

Згідно 9to5Google, ця функція тепер доступна на деяких пристроях Android, хоча поки ще не активна на iOS.

У функції є також можливість пошуку будь-якого фрагмента тексту без попереднього вибору фотографії. Це говорить про те, що Google виконує оптичне розпізнавання всієї колекції фотографій автоматично.

“Починаючи з цього місяця, ми впроваджуємо можливість пошуку ваших фотографій по тексту на них. Знайшовши потрібну фотографію, натисніть кнопку Lens, щоб легко скопіювати й вставити текст”, – написав Google в Twitter у відповідь на запитання відомого венчурного інвестора Хантера Вок, який раніше помітив, що для його аккаунта була включена функція Lens.

Також, можна направити камеру смартфона на наклейку з паролем маршрутизатора й автоматично приєднатися до Wi-Fi за допомогою програмного забезпечення, що зчитує пароль і розуміє, що планується отримати доступ до мережі з його допомогою.

А ще розробники з Google Research навчили нейромережу якісно домальовувати фрагменти, яких не вистачає, на фотографіях, навіть якщо від неї прихована велика частина знімка. В основі алгоритму лежить архітектура генеративно-змагальної нейромережі, розповідають автори статті, опублікованої на arXiv.org.

Нейромережеві алгоритми вже деякий час застосовуються на практиці при редагуванні фотографій. Наприклад, Adobe Photoshop вміє прибирати об’єкти зі знімка, реалістично замінюючи їх на фон.

Розробники з Google Research під керівництвом Вільяма Фрімена (William Freeman) навчили нейромережу реалістично домальовувати навіть великі області на кадрі, розташовані збоку. Алгоритм, заснований на популярній архітектурі генеративно-змагальної нейромережі, складається з двох частин: одна з них виконує пряму задачу (в даному випадку домальовує фотографії), а друга намагається відрізнити результат роботи першої від справжніх знімків з навчальної вибірки.

Одна з ключових особливостей полягає в тому, що на вході нейромережа отримує не один знімок, а два. Перше зображення — це вихідний знімок, на якому велика прямокутна область залита одним кольором, а друге — це маска, що показує, яка саме область була залита.

Такий підхід дозволив дискримінатору сконцентруватися на області, домальованої генератором, і тим самим підвищити якість розпізнавання “підробок”. Це у свою чергу підвищило якість роботи генератора після навчання. Ще одна причина гарної якості домальованих фрагментів пов’язана з навчальною вибіркою. Через неї автори вибрали майже два мільйони зображень з датасета Places365-Challenge.

Крім того, розробники також випробували алгоритм на відео. Таким способом вони пропонують домалювати кадри з боків, наприклад, у випадку з вертикальними відео. Це завдання одночасно легке, тому що інформацію про фон можна взяти з сусідніх кадрів, і складне, тому що домальовані області повинні бути схожими один на одного, щоб “підробка” була непомітна для користувача.

Нагадаємо, дослідники Google та онлайн-ритейлера одягу Myntra Designs з Індії створили інструмент на основі штучного інтелекту (ШІ), який може спрогнозувати кількість повернень у кожного покупця ще до придбання товару. Якщо в кошику понад п’ять товарів, то ймовірність повернення становить 72%.

Як відомо, холдинг Alphabet, материнська компанія Google, збільшив виторг на 19% до $38,9 млрд. А Після опублікування квартальних результатів акції компанії виросли приблизно на 8%.

Більше новин та актуальних матеріалів Investory News у нашому каналі в Telegram

Контекст

Ми у соцмережах

Слідкуйте за нами у Facebook або ж читайте усе найцікавіше у нашому каналі в Telegram